数据挖掘与分析（四）推荐模型实战
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在过去的几十年里，随着Youtube、Amazon、Netflix和其他许多此类网络服务的兴起，推荐系统在我们的生活中占据了越来越重要的位置。
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2021
数据分析与挖掘（三）聚类模型实战
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机器学习问题要处理大量的数据，并在很大程度上取决于用于训练模型的算法。根据实际的问题，有各种方法和算法来训练一个机器学习模型。监督学习和无监督学习是这些方法中最突出的两种。
数据分析与挖掘（二）分类模型实战
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分类预测问题与回归预测问题不同。分类是预测一个离散类标签的任务。回归是预测一个连续量的任务。
数据分析与挖掘（一）回归模型实战
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回归分析在维基百科中被定义为：
Git
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Git配置
2020
Jupyter 远程配置
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1. 安装Anaconda，随后下载Jupyter
快速配置运行SACN
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快速配置运行SACN